Rapport de présence en ligne

Une page jointe à chaque email de prospection. C'est la partie visible d'un système plus gros : le site de chaque commune parcouru et évalué sur dix critères, preuves à l'appui.

Trame vierge du rapport, avant remplissage Rapport rempli pour une commune
La même grille, vierge puis remplie pour une commune.

Stack

  • Python
  • Firecrawl
  • Claude Code
Statut
Production · utilisé pour ma prospection

Le problème

Avec Echo Digital, une de mes activités, je vends des sites internet aux petites communes. Ma prospection repose sur un principe : ne pas envoyer de plaquette générique, mais montrer au maire où en est le site de sa commune, point par point. Le problème est mécanique : ce niveau de personnalisation demande d'examiner chaque site en détail, les mentions légales, les démarches en ligne, l'affichage mobile. Sur les 47 communes que je ciblais, à la main, ce n'était pas tenable.

Le système

J'ai construit un pipeline, une chaîne de traitement en trois temps. Il parcourt le site de la commune et en archive les pages. Un agent IA les lit ensuite et remplit une grille fixe de dix critères, des mentions légales à l'agenda des événements, avec trois verdicts possibles : présent, partiel, absent. Pour chaque ligne, une obligation : citer la page et l'extrait qui justifient le verdict. Le tout est enfin assemblé en un rapport d'une page au nom de la commune, prêt à joindre à l'email. Le ton est cadré aussi : constats courts et factuels, pas de note globale, rien d'anxiogène. Le rapport doit ouvrir une conversation avec la mairie, pas la mettre en faute.

Le résultat

Le système a tourné en réel : chaque site a été analysé, et les rapports sont partis avec ma campagne. Mais la règle la plus importante est ailleurs : rien ne part seul. L'agent se trompe parfois, et un constat faux adressé à un maire grille la conversation. Chaque rapport passe donc par ma relecture avant envoi ; les citations me la rendent rapide.

En entreprise

En entreprise, cette mécanique sert dès qu'il faut évaluer beaucoup de cas sur les mêmes critères : conformité de fournisseurs, contrôle de dossiers clients avant traitement. L'IA remplit la grille et cite ses preuves ; un humain valide ce qui part.